2026年4月21日，设计艺术学院召开艺术理论与设计基础教学研讨会议。会议由人工智能与美育教研室、艺术理论课程组联合举办，围绕AI技术快速发展背景下艺术理论课程改革、基础课程体系建设及学生核心能力培养等问题展开深入研讨。学院领导、相关课程负责人及教师代表参加会议。

会议明确，此次研讨旨在立足基础课程教学，厘清AI时代艺术史论、概论等理论课程的发展方向，推动构建面向未来的基础能力体系。会议强调，要打通各专业方向的底层基础教学，拓展面向全校的美育公共课程，同时重新定位理论课程的价值与教学方法。

研讨中，与会教师围绕“理论课程与AI融合”“基础课程体系优化”“学生能力培养”等议题展开交流。陈旺副院长强调，改革重点并不只是用AI讲理论课，而是要在AI冲击下重新思考教学内容和学生认知方式，更加重视学生思维能力、写作表达能力以及与AI协同工作的能力培养。禹云贵副院长结合产业趋势指出，在人工智能深度介入生产的背景下，文科与艺术类人才的价值更多体现在审美判断、历史知识框架及创新创意能力上，理论课程应强化学生精准表达、知识转化和创新策划等能力的培养。关红教授指出，艺术史论、概论等课程属于大美育通识教育的重要组成部分，理论教学的核心地位不应因技术发展而动摇，AI应作为辅助工具服务教学，提升课堂质量。

会议中，多位教师分享了课程改革实践经验。赵小波介绍了设计史课程中的AI作业探索，引导学生利用AI进行文创设计、海报创作等实践；罗红提出要强化课程体系衔接，推动理论课程与专业课程、毕业设计形成联动；凌翔则强调田野调查与实物认知的重要性，提醒学生提高对AI生成内容真伪的辨识能力。

本次教学研讨会议是在AI技术深刻影响艺术教育背景下召开的一次重要会议。会议形成以下共识：一是艺术理论课程的核心地位不可动摇。在AI时代，理论知识、审美判断、创新思维能力反而更加重要。只有真正理解概念，才能向AI准确表达需求，将知识转化为创意产品；二是AI是手段而非目的。改革的重点不在于用AI去讲理论，而在于如何重新定位教学内容，培养学生的思维能力、精准表达能力和知识转化能力；三是基础课程需要系统性重构。面对课时有限与内容庞杂的矛盾，需要从各专业课程中提取最关键的能力点，在美育基础层面打通，形成与后续专业课程的有效衔接；四是教学方式需要务实调整。课堂教学应聚焦核心内容，合理运用AI辅助工具，避免盲目追求形式创新而忽视教学实效；五是人工智能与美育教育室承担双重使命。既要解决本专业基础课打通问题，也要面向全校拓展大美育公共课程，在可能的学科调整中抢占先机、发挥艺术学科的独特价值。

设计艺术学院将进一步推动设计基础课程体系改革，完善课程衔接机制，探索AI可视化等教学方式，推动面向全校的大美育公共课程建设，强化艺术学科在新时代人才培养中的独特价值，为构建高质量艺术教育体系提供有力支撑。